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HORTONW0RKS DATA PLATFORM (HDP®)

Hortonworks Data Platform(HDP®

HDP は、集中型アーキテクチャ(YARN)に基づいた、エンタープライズに対応できる真に安全で、業界唯一のオープンソース Apache™ Hadoop® 分散です。HDP は、保存データに必要なすべてのニーズに対応し、顧客アプリケーションをリアルタイムで動かし、意思決定とイノベーションを加速させる安定した分析を提供します。

Powering the Future of Data
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ガバナンス統合

データのライフサイクルとガバナンス

データワークフロー

オペレーション

プロビジョニング、管理、モニター

スケジューリング

セキュリティ

アドミニストレーション、認証、認可、監視およびデータ保護

データアクセス

  • スクリプト
  • Pig
S T
HDFS Hadoop 分散ファイルシステム

データ管理

Hortonworks Data Platform の基礎

YARN と Hadoop 分散ファイルシステム(HDFS)は、Hortonworks Data Platform(HDP)の基礎コンポーネントです。HDFS がスケーラブルかつフォールトトレラントでコスト効率の高いビッグデータの Data Lake 用ストレージを提供する一方で、YARN は複数のワークロードを同時処理することができる集中型アーキテクチャを提供しています。YARN は、リソース管理とプラグ可能なアーキテクチャを提供し、さまざまなデータアクセス方法を可能にします。

詳細:

データ管理

さまざまなワークロードに対応する、データのストリーミング、処理、分析用エンジン

Hortonworks Data Platform には多用途な範囲の処理エンジンが含まれており、これにより、同時に複数の方法で同じデータとインタラクトすることができます。これは、バッチからインタラクティブ SQL や NoSQL との低遅延アクセスまで、アプリケーションが最善の方法でデータとインタラクトできることを意味します。データサイエンス、検索やストリーミングのための新たなユースケースも、Apache Spark、Apache Storm、Apache Kafka でサポートされています。

データアクセス

ポリシーに従ってデータを読み込み、管理

HDPは、データガバナンスと統合のための強力なツールにより、データのアクセスと管理を拡張します。また、信頼性が高く、繰り返し実行が可能でシンプルなフレームワークを提供し、Hadoop 内外のデータの流れを管理します。この制御構造は、ソースのスキーマやメタデータの適用を容易にしたり自動化したりする一連のツールと同様に、モダンデータアーキテクチャに Hadoop をうまく統合するために重要です。

Hortonworks は、多くの主要データ管理プロバイダと、エンジニアリング協業体制を築いており、プロバイダのツールと HDP との、スムーズな統合を図っています。

データガバナンス&データ統合

認証、認可、データ保護

セキュリティは、複数の層で HDP に統合されています。認証、認可、アカウンタビリティ、データ保護のための重要な機能が適切に配置されているため、主要なリクワイアメント全体で HDP を確保できます。エンタープライズ Hadoop のすべての能力でこのアプローチを取ることで、HDP により、現在のセキュリティソリューションの統合、拡張が可能となり、モダンデータアーキテクチャ上に、安全で一貫した、傘のような役割を果たします。

詳細:

セキュリティ

Hadoop オペーレーションにおける当て推量を排除

オペレーションは、広範な企業データエコシステム内で、Hadoop クラスタを配置、監視、また管理します。これを Apache Ambari で簡素化することができます。Ambari は、Hortonworks Data Platform をプロビジョニング、管理、監視、保護するオープンソース管理プラットフォームです。Ambari は Hadoop があなたの企業環境にシームレスに適合するのを可能にします。

詳細:

オペレーション

任意のクラウド環境で Hadoop クラスタをプロビジョニング、管理

Hortonworks Data Platform の一部であり Apache Ambari を備えた Cloudbreak は、 Amazon Web Service、Microsoft Azure、Google Cloud Platform、OpenStack など、どのようなクラウド環境にあるクラスタでも、そのプロビジョニングを簡素化することができます。また、ワークロードの変化に応じてクラウドリソースの使用を最適化します。

詳細:

クラウド

WHAT'S NEW IN HORTONWORKS DATA PLATFORM 2.6

アドミニストレーター

Innovation & Performance

  • Access to Latest Data Science Functionality. Extensive support for machine learning algorithms available in Spark 2.1, Spark 1.6.3, Zeppelin 0.7 and Livy REST API
  • Hive LLAP for Production. Gain 10x faster join performance with dynamic runtime filtering
  • ACID Compliance. Greatly speed up and enable micro-batch/ streaming changes to Hive data warehouse through incremental updates
  • Sub-second Query Performance for BI tools. Customers no longer need to replicate data in Hadoop by first storing it in a SQL-based analytic database
アドミニストレーター

エンタープライズ仕様

  • Export/ Import of Ranger Security Policies. Enhance productivity by moving security policies in bulk from one environment to another
  • Extend Atlas Tag-based Policy Support Across the Ecosystem. Enable classification based security workflows coverage for HDFS, Kafka and HBase
  • Row / Column Security. Implement granular data access control at every level of the Hadoop stack including Spark and Hive
  • SSL Support for Spark Streaming Connections to Kafka. Provide secure environments for Spark Streaming & Kafka
アドミニストレーター

Ease of Use

  • Service Auto Start. Easily configure the services and components that should be automatically started if a cluster node restarts, or if the daemon exits unexpectedly
  • Simplified Log Rotation Configuration. Quickly configure the number and size of backup files for all components
  • HDFS TopN User & Operation Visualization. Gain visibility into the most frequent operations being performed on the NameNode, and who’s performing those operations
  • Package support for PySpark (Spark Python API) & SparkR: Data scientists using Spark with R language can now deploy their favorite R package with their Spark job
HDP ダウンロード

HDP の最新機能を Hortonworks Sandbox でお試しください。また、実稼働環境用に HDP を設定し、クラスタをインストールして構成してください。

HDP アドオン

クエリなどの検索を可能にする HDP アドオンを人気 BI ツールと接続してお試しください。