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ビッグデータのサイバーセキュリティ

大規模でリアルタイムの脅威検知

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概要

Hortonworks Cybersecurity Platform (HCP) は、大規模なアプリケーションおよびセキュリティデータを採取、正規化、拡充、トリアージ、管理するリアルタイムのセキュリティ アナリティクス プラットフォームです。HCPは、ビッグデータと機械学習の最初の交差点で、貴社がリスクの単一ビューを得て、脅威検知を自動化、運営を合理化し、セキュリティ運用への人材不足を克服するのに役立ちます。

manufacturing video img動画ボタン

Apache MetronによるHortonworks Cybersecurity Platform (HCP) は、多様な大規模のストリーミングセキュリティデータを可視化するために設計され、リアルタイムで権威を検知、対応することを支援します。

メリット

精密な脅威検知を促進

セキュリティ テレメトリー情報は、超高速で標準化および保存され、高度計算および分析のためにアクセスしやすくなっています。

  • 高度な統計およびデータサイエンスモデルは検知を高速化します
  • リアルタイムの採取とストリーミングプロセスは急速の脅威検知を可能にします
  • 機械学習モデルは脅威検知を自動化します
ホワイトペーパー: どのようにサイバーセキュリティが機械学習を活用するか
記事: AIを利用してどのようにサイバーセキュリティ問題を克服するか
ソリューション概要: サイバーセキュリティ プラットフォーム
包括的
セキュリティオペレーションを合理化して人材不足を克服

アラートのサマリーや高度な検索を含むすべての関連データを集中型の単一ビューで表示することにより、情報過多を軽減し、脅威の分析や解決を簡易化します。

  • 統合されたリスクの単一ビューは、手作業のアナリティクスを排除します
  • 警告トリアージは手作業のプロセスを削減し応答を優先させます
  • シームレスな統合と既存のSIEMは効率性を向上させます
ブログ: ビッグデータと機械学習で現代のサイバーセキュリティ課題に立ち向かう
高速ロケットグラフィック
データ管理の最適化でコンプライアンスを確保

ログやテレメトリーが効率よく採取および分析され長期的な可視性を得るためには、コスト効果の高いデータ保管が必要になります

  • ビッグデータ Hadoop は大規模のスケーラビリティを可能にします
  • 長期のデータ保持はコンプライアンスと脅威検知を向上します
  • 包括的なデータセットはリスクの可視性を増大します
Blog: Building a Modern Cybersecurity System to Meet GDPR Compliance
効率的
保護機能の拡張で柔軟性を高める

プラットフォームの拡張性は、ますます洗練され多面的なサイバーアタックの将来の需要を測定する前途有望な長期ソリューションを意味します

  • プラガブルなサービスとしてのモデルはプラットフォームをアドオン機能で拡張します
  • マルチテナント アーキテクチャは管理サービスプロバイダの複数展開を可能にします
  • 100%オープンソースは継続的な向上とイノベーションを促進します

Blog: Building a Cybersecurity Eco-System on a Shared Data Platform
Real-time Processing