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Hortonworks Data Platform: HDP 3.0

より敏速でより賢いハイブリッドデータ

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停止中のデータを安全に保存、処理、分析します

Hortonworks Data Platform (HDP)は、企業が構造化および非構造化データから洞察を得るのに役立ちます。これは分散ストレージのオープンソース フレームワークで、大規模な複数情報源のデータセットを処理します。HDPは、ITインフラストラクチャを近代化しクラウドまたはオンプレミスのデータを安全に保ちつつ、新たな収益ストリームの推進、顧客体験の改善、そして費用管理に貢献します。

HDPはアジャイルアプリケーションの展開、機械学習および深層学習ワークロード、リアルタイムデータウェアハウジング、そしてセキュリティおよびガバナンスを可能にします。HDPは、停止中のデータの最新のデータアーキテクチャの主要コンポーネントです。

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最新バージョンのHDPは、アジャイルアプリケーション展開、新しい機械学習/深層学習ワークロード、リアルタイムデータウェアハウジング、セキュリティおよびガバナンスを可能にする新しい機能を企業に提供します。最新のデータアーキテクチャの主要コンポーネントです。

HDP ハイブリッドアーキテクチャ

メリット

より敏速に: より低いTCOで迅速な展開を提供します

コンテナベースのサービスはわずか数分でアプリケーションを構築・展開することを可能にします。コンテナ化は複数のバージョンのアプリケーションの実行を可能にして敏速に新しい機能を作成し、古いバージョンを中断させることなく、新しいバージョンのサービスを開発しテストすることを可能にします。

HDPはまた、DockerコンテナおよびネイティブYARNコンテナにあるサードパーティーのアプリケーションもサポートします。Erasure Codingは保管効率を50%引き上げ、効率的なデータ複製を可能にしてTCOを削減します。


ブログ: Hortonworks Data Platform 3.0の一般発利用の発表
ウェビナー: より高速でスマートなHybrid Data 3.0
より高速に
よりスマート: より知的な決定をするための洞察時間を短縮します

HDPはApache Hadoop クラスタのGPUをサポートする基盤を提供し、データサイエンスやAIユースケースに必要な計算の性能を向上します。GPUリソースをより多くのワークロードと共有して費用対効果を高くするGPUプーリングを有効にします。またGPUアイソレーションをサポートし、GPUをアプリケーションに固定してその他のアプリケーションがそのGPUにアクセスできないようにします。

HDPはコンテナ化されたTensorFlowテクニカルプレビューを含んでおり、GPUプーリングと組み合わせると、設計、構築、深層学習モデルのトレーニングをより簡単にします。


ホワイトペーパー: Apache Hadoop 3はビッグデータワークロードを改善する
ブログ: どのようにHadoop 3がHadoop 2に価値を与えるか
ブログ: Apache Hadoop 3.1およびYARN HDP 3のGPUサポート
ハイブリッド: すべてのクラウド上の洞察につながる最短の道

HDPなら特定のクラウドアーキテクチャにベンダーロックインすることなく、ハイブリッドおよびマルチクラウド環境で自由にビッグデータ ワークロードを展開できます。顧客はあらゆるクラウド設定でシームレスにビッグデータクラスタを作成および管理することができます。HDPは、クラウドに依存せずプロビジョニングを自動化し、クラウド資料の使用を最適化しながらビッグデータの展開を簡易化します。

クラウドストレージは次のようなネイティブフォーマットで無限のデータの保管をサポートします:

  • Microsoft ADLS
  • WASB
  • AWS S3
  • そしてGoogle Cloud Storage

Cloudbreakは、HDPをご使用のクラウドプロバイダに展開し、クラウド上のクラスタのプロビジョニングを容易にします


ウェビナー: クラウドコンピューティング拡張データ戦略
ウェビナー: 事業変革戦略の開発と実装
リアルタイムデータベース: 1つのSQLインターフェイスを歴史的およびリアルタイムのクエリに

HDPは改善したクエリパフォーマンスでより敏速なクエリに注力します。最速のApache HiveエンジンであるHive LLAPは、リソース同士の競合を起こすことなくマルチテナント環境で実行します。この統合は、結合や集合クエリのような事業インテリジェンスのシナリオで一般的に使用されるクエリのスピードを大幅に短縮します。Hiveはクエリの最適化に加え、詳細なリソース割当のためにリソースプールを作成することもできます。

HDPはデフォルトでACIDトランザクションを有効にし、Hiveテーブルでのアップデートを容易にしGDPR要件をサポートします。リアルタイムのデータベースとしてのHiveは、低遅延とハイスループットワークロードのパフォーマンスの差をなくし、より敏速にデータをプロセスします


Eブック: 最新のデータアーキテクチャに向けより高速でスマートなハイブリッドデータを実現する
データシート: HDP 3.0 データシート
信頼: 企業レベルのアクセス制御とメタデータをセキュリティおよびガバナンスに

HDPは包括的なセキュリティおよびガバナンスを提供し続けます。HDPのセキュリティは何層にも統合され認証、認可、信用性、データ保護の機能を含んでいます。セキュリティとガバナンスの統合で、セキュリティ専門家は分類ベースのセキュリティポリシーを設定することが可能になります。さらに、データガバナンスツールは組織がデータエコシステム全体で一貫したデータ分類を提供できるよう支援します。

追加の機能はさらにきめ細かな詳細を得るためのイベントの監査を可能にし、監査役は仕事がしやすくなります。監査役およびユーザーは、データがエコシステムを移動すると同時に、完全な物流管理を確認することができます。伝播にタグを付けることで、監視役やユーザーがデータが企業のどこに移動するかを確認し、機密情報を含んだデータを保つことを可能にします。時間ベースのポリシーは、許可の与えられたユーザーの一時的なアクセスを許可します。


White Paper: What do customers expect from a modern data architecture
Blog: Hadoop 3 Blog Series Recap
Security: Hortonworks Platform Security Process

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Micron Technology, Inc. is an American global corporation based in Boise, Idaho. The company is one of the largest memory manufacturers in the world, producing many forms of semiconductor devices, including dynamic...
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