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IBM Big SQL

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概要

Big SQL は、単一のデータベース接続により、単一のクエリであっても、Hive、HBase、および Spark を同時に活用できる、Hadoop 用の SQL エンジンです。Big SQL は、データウェアハウスのオフロードと統合のための究極のプラットフォームでもあり、多くの Hadoop ユーザーにとって重要なユースケースです。これは、Big SQL が、Oracle、IBM DB2、IBM PureData Systems for Analytics などの他のベンダーや製品で一般的に使用されている ANSI SQL 構文を理解するための、最初で唯一の SQL-on-Hadoop ソリューションだからです。また、データを Hadoop に移行できない場合、Big SQL は Hadoop 以外の RDBMS ソースへのフェデレーションアクセスを、業界をリードする IBM Fluid Query テクノロジーで提供します。

Big SQL の仕組み

Big SQL は、データウェアハウスのオフロードと統合のための究極のプラットフォームでもあり、多くの Hadoop ユーザーにとって重要なユースケースです。これは、Big SQL が、Oracle、IBM DB2®、IBM Netezza® などの他のベンダーや製品で一般的に使用されている SQL 構文を理解するための、最初で唯一の SQL-on-Hadoop ソリューションだからです。また、データを Hadoop に移行できない場合、Big SQL は Hadoop 以外の RDBMS ソースへのフェデレーションアクセスを、業界をリードする Fluid Query テクノロジーで提供します。Hadoop には、ビッグデータの問題を解決するための多くの次世代分析エンジンがあります。

Big SQL の独自の機能には、次のものがあります。


  • Hadoop エコシステムと深く統合し、Hive のコア機能を拡張します。Big SQL では、単一のデータベース接続を使用することで、1 つのクエリであっても、Hive、HBase、および Spark を同時に活用できます。

  • すべてのデータを Hadoop システムに移行できない場合、BigSQL が独自の機能にて社内のデータ資産全体を Hadoop エコシステムに統合します。

  • Hadoop にデータをオフロードしてコストを削減し、Big SQL の次世代の汎用的な分析機能と Hadoop 用の SQL オプティマイザーを活用して、既存の Hadoop SQL アクセスの同時並行性を引き上げます。

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