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Hortonworks University ブレンド型学習

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概要

Hortonworks University のブレンド型学習は、自己ペース学習の柔軟性とインストラクター主導型のセッションの利点を組み合わせたユニークなコースです。各ブレンド型学習コースには、学習者が好きな時に自分で完了できるレッスンとハンズオン・ラボが含まれています。さらに各コースでは、定期的な 1 〜 2 時間のライブ・オンラインマイクロセッションの実施を予定しています。

各コースの料金は、各コースに関連付けられている単位時間数に基づいています。学習者は、ライブラリ全体のサブスクリプションではなく、個々のコースを購入します。これにより、特定のトピックに目的を絞った学習が可能になります。常に変化するビッグデータの分野に対応できる最新の情報を提供できるよう、コースは継続的に更新されます。

次回のライブ・マイクロ学習セッション

マイクロ学習セッションに乞うご期待ください

ライブマイクロセッション
To further enhance your learning experience, approximately every two weeks, one or two hour live micro sessions will be scheduled. During each session, Hortonworks University instructors will discuss various topics related to each course. Students will also have the opportunity to discuss any course related questions with their instructor. These sessions will also be available in recorded format after each session and can be viewed at any time. Please note that the live micro sessions schedule is subject to change and instructor availability.
柔軟な購入オプション
学習目標の達成をサポートするために、コースの購入では 2 つのオプションをご用意しています。
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個別のコース


コースは、各コースの単位時間数に基づいて、各コースの価格で個別に購入することができます

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学習トラック別


コースは、トラックごとに購入できます。現在は、アドミニストレーター用のトラックがご利用いただけます。これには、HDP 管理基盤、Hortonworks DataFlow オペレーション、HDP セキュリティが含まれています。

期間
Hortonworks University の各ブレンド型学習コースへのアクセスは、購入のタイプによって異なります。
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Hortonworks University の各オンラインコースへのアクセスは、購入のタイプによって異なります。


学習トラックの一部として購入されたコースには、12 ヶ月間のサブスクリプション期間中アクセスできます。

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サブスクリプションは、名前が記載されている個別のユーザーに対して有効です。他のユーザーがコースのコンテンツにアクセスしたり、ライブ・マイクロセッションに参加したりしたい場合は、サブスクリプションを購入する必要があります。


対象視聴者
Hortonworks University オンラインは、Hadoop に馴染みのない方や、アーキテクト、デベロッパー、アナリスト、データサイエンティスト、IT 意思決定者のために考案されています。基本的に、Apache Hadoop と Hortonworks Data Platform フレームワークについて詳しく学びたい、あるいは学ぶ必要のあるすべての方におすすめです。
ハンズオン・ラボ
Hortonworks University ブレンド型学習コースには、ビッグデータの専門家が作成したハンズオン・ラボが含まれます。これらのラボでは、現実世界の課題を実行する機会を提供しているので、学習者は学習をさらに深めることができます。これらのラボは、ラボ環境として 2 つのオプションを使用できます。
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ダウンロード可能な仮想マシン


コースによっては、ダウンロード可能な仮想マシンイメージを学習者に提供します。これにより、ラボ環境を VMWare Player や VirtualBox などのソフトウェアでローカルに実行することができます。

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Amazon AWS イメージ


コースによっては、学習者に Amazon Machine Images(AMI)へのアクセスを提供します。この場合、学習者は自分の Amazon AWS アカウントを持っている必要があります。各ラボ環境については、詳細な設定手順を提供します。