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データサイエンスと機械学習

競争力のある差別化要素

データサイエンス・スターターキット

現代のデータサイエンスと機械学習の 4 原則

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概要

私たちの世界のデータ量は飛躍的に増加し続けており、それに伴いビッグデータのテクノロジーと利用も急速な進化を遂げています。そして企業は現在、記述的分析から予測的分析へと進化に邁進しています。こうしたニーズを背景に、データサイエンスと機械学習(ML)はデータドリブンの予測値の主要なイネーブラーとして、ますます注目を浴びつつあります。データサイエンスは、予測分析、機械学習、データマイニングなどの技術により、データの潜在的な可能性を継続的に引き出す魅力的な機能を提供しています。

Data Science Lifecycle

Hortonworks Data Platform を使用したデータサイエンスと機械学習

Hortonworks Data Platform(HDP®)を使用することで、企業はこれらの取り組みによる成果を大幅に拡大し、データから最大限の価値を引き出すことができます。

アドミニストレーター

Hadoop Data Lake
HDP は、既存のデータサイロを打ち崩し、利用可能なすべてのデータを活用することにより、企業の Data Lake を構築するための基盤プラットフォームとして、Apache Hadoop を活用しています。

アドミニストレーター

IBM データサイエンス体験
IBM のデータサイエンス・ツールキットは、創造性とコラボレーションを促進するために構築された最先端の分析機能、オープンソース・テクノロジー、統合開発コミュニティを提供します。さらに詳しく

アドミニストレーター

柔軟なプラットフォーム
YARN、Apache Spark、Apache Zeppelin、Apache Hive を搭載した HDP は、データサイエンティストがあらゆるツール、ライブラリ、ハードウェア、データを自由に利用できるようにする包括的なプラットフォームを提供します。

アドミニストレーター

セルフサービスとコラボレーション
Apache Zeppelin は HDP の一部として、データサイエンティストがデータソースに直接アクセスし、その結果の共有し、互いの知識を活かせるようなコラボレーティブな環境を提供することで、データサイエンティストの生産性を向上させます。

顧客ケーススタディー

ユースケース 1

Hortonworks の Connected Data Platforms で実行する旅行者の安全のための最新アプリケーション

Prescient は、Hortonworks が開発し、サポートしている Connected Data Platforms を活用して、より充実したサービスを提供しています。

詳細はこちら

ユースケース 2

PINSIGHT MEDIA は、Hortonworks でデータを活性化

Pinsight Media は、検証されたネットワークレベルのデータを使用して決定を行うモバイルデータ会社です。同社は、Hortonworks Data Platform (HDP™) を使用して Data Lake を管理しています。

詳細はこちら