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Getting a grip on the grid

Few sectors have the scale and complexity as the energy and utilities industry and Hortonworks’ energy management solution leverages internet of things (IoT) big data for energy efficiency. Our 100% open-source connected data platforms enable energy data management and analytics for utilities with a single view of assets (we enhance grid visibility by orders of magnitude), operations and customers, predictive maintenance to prevent blackouts and leaks, and smart meter data analytics to detect outages and energy theft, and customer analytics to optimize customer service.

業界の概観

Power and utility companies around the globe face significant industry changes that are transforming how they conduct business. They must deliver safe, dependable, and affordable energy to their customers while also managing the pressures associated with increasingly stringent regulatory requirements, aging assets, rising demand for alternative energy sources, and management of energy big data generated from newly deployed Advanced Metering Infrastructures (AMI). Many of the world's largest power and utility companies have turned to Hortonworks' Connected Data Platforms to manage their data in motion and data at rest—improving reliability, operational efficiency, profitability, and customer satisfaction.

ユースケース

Smart Meter Data Analytics Improves Grid Reliability

現代のユーティリティ事業者は、スマートメーターデータを保存、送信、分析、保管しなければなりませんが、それは高度メータリングインフラストラクチャの導入に伴うビジネス目標を実現するためです。しかし彼らのデータアーキテクチャーは、毎月の検針が当たり前だった、今よりシンプルな時代に設計されたものでした。スマートメーターは 1 時間に何度も情報を収集し、膨大な量のデータストリームを定期的に生み出します。しかしユーティリティ事業者は設備が不十分で、レガシーデータベースプラットフォームではそのデータを効率的に処理、保管できません。

With 100% open-source Connected Data Platforms from Hortonworks, utilities enhance their grid visibility by orders of magnitude. Hortonworks’ energy big data management solution helps them monitor their data-in-motion from operated assets in real-time and compare that to deep historical analysis on past trends. That data discovery powers actionable intelligence for remote operations support, and also delivers real-time insights to: increase grid reliability, balance loads, reduce outages, and detect fraud.


アセットのシングルビューでグリッド運用を最適化

従来、電力会社の運用テクノロジー(OT)や情報テクノロジー(IT)システムは、組織内でサイロ化された職員によって開発、保全、利用されてきました。この現実が、ビジネスユニット全体での企業横断的な協力とデータの可視化を妨げました。その結果として運用やエネルギーのコストが上昇し、供給停止期間が長引き、運用は非効率的に、顧客サービスはお粗末になってしまったのです。

From the beginning, Apache™ Hadoop® was architected to combine data from many different sources with highly variable formats. Apache NiFi identifies all of those sources and moves them to a central location for storage and analysis (both in real-time and batch). Now Hortonworks offers both of those technologies in an integrated set of solutions for utilities data management and analytics. Connected Data Platforms integrate data from siloed operational, IT, and external systems, enabling OT/IT convergence to create new dashboards for a single view of assets. This cross-company visibility reduces downtime and optimizes grid operations, potentially saving millions of dollars.


設備の予知保全により停電を予防

従来、オペレーターは生成、伝送、分配、計測装置の状態に関するデータを、物理的な検査により収集していました。つまり、検査データは少量で利用するのが困難だったのです。しかし、問題となっているハードウェアは高価なものであり、機器の不具合のせいで状態や安全、利便性に影響を与える可能性もありました。

Predictive maintenance helps utilities determine the condition of in-service equipment and then predict when maintenance should be performed. Rather than sending a maintenance truck based on the time of year, utilities now send them based on the actual need for repair. Hortonworks enables operators achieve energy efficiency from internet of things data by reducing failures and lower costs associated with routine or time-based preventive maintenance.


世界クラスの顧客サービスのための、世帯ごとのシングルビュー

Utility companies built legacy data systems with a one-to-one relationship between the end application and storage platform. For example, the billing team manages a payment system with its database, the customer care team stores call logs in a CRM system, and the field service team stores data on service trucks and work orders.

Hortonworks’ data management and analytics solutions for utilities has helped some of the largest companies create a single view of their data and uncover value that might have been within reach, but scattered across multiple interactions, channels, groups and platforms. With that single view, they create customer personas, rank them by usage, optimize service calls, reduce churn and adjust target marketing for offers on value-added services like budget billing.

エネルギー取引インテリジェンスで、マーケターの一歩先へ

卸売エネルギー市場の参加者も、データに関して同様の課題に直面しています。公共事業会社としてリスクを軽減するために、さらに多様で膨大なデータソースを収集、処理、保管、統合、分析しなければなりません。ソースに含まれるセンサーデータは、運用アセット、市場および取引に関するデータ、ERP データ、トレードマネージメントおよびリスクマネージメントに関するプラットフォーム、内部および外部ソースからのものです。

Hortonworks がサポートするリアルタイムのトレーディングソリューションにより、エネルギートレーダーは自身の組織を過度の法的または経済的リスクにさらすことなく、市場機会に瞬時に対応できます。たとえば、あるお客様は弊社の Connected Data Platforms を活用して、リアルタイムの電力市場データを商品取引所のデータサービスから採取し、処理と分析を行うことで、既存のトレーディングプラットフォームのデータを充実させています。そうすることで予測が向上し、市場の不規則性を突き止めることが可能になり、不正な取引慣行の検知にも役立ちます。