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アリゾナ州立大学は、HDP ® を使用して、洞察を応用化

Arizona State University (ASU) is the largest university in the U.S. and was named by U.S. News & World Report as the “Most Innovative School in America” in 2016. ASU’s Complex Adaptive Systems Initiative (or CASI) built a genomic data lake with petabytes of genetic data on hundreds of individualswith HDP healthcare predictive analytics powering research on how each individual variant in the genome can influence the expression of a cancer gene, thereby unlocking insight into potentially life-saving treatments.

より効率的なケアを行ないながら命を救う

Difficult challenges and choices face today’s healthcare industry. Researchers, clinicians and administrators have to make important decisions—often without sufficient data. Hortonworks offers open source Connected Data Platforms (powered by Apache™ Hadoop® and Apache NiFi) to make healthcare data available and actionable. Researchers explore the genetic architecture of cancer cells. Nurses and physicians monitor intensive care patients. Administrators submit reimbursement claims before patients leave the hospital. Hortonworks is transforming big data analytics in healthcare and medicine.

ユースケース

新たながん治療にゲノムデータを活用

ある薬ががん治療に 40%有効であると書かれている場合、その薬は特定の遺伝子プロファイルをもった患者には 100%有効であるという別の解釈が成り立ちます。しかし、ゲノムデータはビッグデータです。単一のヒトゲノム中のデータには、約 2 万の遺伝子が含まれています。従来のデータプラットフォームに保管した場合、数百ギガバイトに相当します。百万通りにも可変な DNA の位置を各ゲノムと組み合わせると、生成されるデータは 1 人当たり、約 200 億行に匹敵します。

Researchers at major universities and teaching hospitals are performing big data analytics in genomics with Hortonworks Data Platform as the cost-effective, reliable platform for storing genomic data and combining that with other data on demographics, trial outcomes, and real-time patient responses. They are adopting Hortonworks DataFlow to stream that data into HDP for real-time decisions and long-term cohort analyses. Connected Data Platforms help those doctors learn which drugs and treatments work best for groups of patients across the genetic spectrum.


患者のバイタルサインをリアルタイムで監視

一般的な病院環境では、看護師が巡回して患者のバイタルサインを手作業でチェックします。看護師は数時間おきにベッドを回ってバイタルサインを計測・記録しているかもしれません。けれども決められた巡回時間の合間に患者の容態が悪化することもありえます。つまり、早く手を打てば患者の容態が格段に改善されるかもしれない状況で、看護師は問題が起きてからしか対応できないことが多いのです。

New wireless sensors can capture and transmit patient vitals far more frequently than human beings can visit the bedside, and these measurements can stream into a Hadoop cluster. Caregivers can use these signals for real-time alerts to respond more promptly to unexpected changes. HDP uses this data accumulated over time for healthcare predictive analytics, feeding algorithms that proactively help predict the likelihood of an emergency even before it could be detected with a bedside visit.


心臓疾患の再入院率を低減する

心臓病患者は入院中には厳重に監視を受けますが、退院すると薬の服用を忘れたり、退院時に医師から与えられた食事療法やセルフケアの指示を無視したりすることがあります。

Congestive heart failure causes fluid retention, which leads to weight gain. In one innovative program at UC Irvine Health, patients could return home with a wireless scale and weigh themselves at regular intervals. Algorithms running in Hortonworks’ healthcare predictive analytics determined unsafe weight gain thresholds and alerted a physician to see the patient proactively, before an emergency re-admittance was necessary.


在宅試験で自閉症を検査する機械学習

自閉症スペクトラム障害は子ども 100 人中 1 人にみられ、年間経費は 1000 億ドル以上と推定されます。症状は生後 1 年半の行動で発見できますが、4 件中 1 件以上のケースでは、8 才でも未診断のままです。数少ない臨床試験施設では申込過多となり、多くの人が順番待ちになります。最も一般的な診断テストを行なうには通常 2 時間半かかります。

デニス・ウォール博士はハーバードメディカルスクールの計算生物学イニシアティブのディレクターです。博士はこのプレゼンテーションの中で、 博士のチームが開発したモバイル機器による低コストの自閉症検査プロセスを紹介しています。5 分とかからない検査は、両親が自宅で実施し送信する簡易な在宅検査から採取した大量の半構造化データを保管する能力があるからこそ可能になりました。また、ウォール博士の研究室は Facebook を活用して、自閉症に関してユーザーから報告された情報を収集しています。

こうした膨大なデータセットで実行される人工知能は、正確さを損なうことなく診断効率を最大限に高める一助となります。Hadoop クラスタのデータストレージと組み合わせたこのアプローチは、その他の革新的な機械学習による診断プロセスにも使用することが可能です。

医療研究データを永久保存する

Medical and scientific researchers at universities live by the “publish or perish” code. Data supporting a given paper used to be appended in an Excel spreadsheet, but many of today’s data sets are just too large. Nevertheless, supporting data sets must be perpetually available in association with its paper. If the data disappears, the paper becomes unsubstantiated.

Universities can use a cluster running Hortonworks Data Platform as a cost-effective, perpetual storage platform for its scientists’ data. Big data in medicine’s easy and open querying capabilities allow scientific colleagues to share data, validate it and reuse it for more downstream research.

RFID データで器具、薬剤、看護師を追跡

病院では施設内を移動する機器や薬品を追跡するために、無線自動識別装置(RFID)の使用を開始しました。アイテムや機器の RFID スキャンにより、中身をはじめ、場所、製造日、発注番号、出荷データなどを把握することができます。ある革新的な病院グループは、医師たちが手を洗うためにシンクの前に立っていた時間を把握し、疾病伝播の可能性を低減することができました。

In the short run, this data can help utilize medicines before their dates of expiration or quickly locate an important piece of equipment. Over time, historical data on how medicines, equipment and doctors interact provides valuable information for healthcare predictive analytics and helps in planning purchases, training staff and improving operational efficiency.

顧客ケーススタディー

アリゾナ州立大学
お客様
アリゾナ州立大学

アリゾナ州立大学(ASU)は全米最大の在籍者数を誇る公立大学です。83,000 人以上の学生と 3,300 人の教職員が在籍しています。2014 年に評議委員会によって承認された ASU チャーターは、ASU 学長のマイケル・M・クロウが作成した「新しいアメリカの大学」モデルに基づいています。その中で ASU は次のように定義付けられています:「包括的...

Geisinger
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Geisinger

Geisinger Health System is one of the largest health service organizations in the United States, serving more than 3 million residents throughout Pennsylvania and southern New Jersey. Geisinger is one of America’s leading rural healthcare providers, with an integrated, physician-led system that includes 30,000 employees, nearly 1,600 employed physicians, 12 hospital campuses, and two research centers.…

UNOS
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UNOS

The United Network for Organ Sharing (UNOS) is the private, non-profit organization managing the United States organ transplant system. UNOS brings together hundreds of hospitals, transplant centers, organ procurement professionals, and thousands of volunteers. The mission of UNOS is to advance organ availability and transplantation by uniting and supporting communities for the benefit of patients…

HCSC
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HCSC

Health Care Service Corporation (HCSC) is the largest customer-owned health insurance company in the United States, providing health insurance to 15 million people through Blue Cross Blue Shield affiliates in Illinois, Montana, New Mexico, Oklahoma, and Texas. HCSC uses Hortonworks Data Platform for a single view of its membership to understand what challenges its customers…

Mercy
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Mercy

Mercy は Hortonworks と提携し、Mercy データライブラリを作成しました。これは Hortonworks Data Platform(HDP)上で動作する、Hadoop ベースの Data Lake です。データライブラリには、Epic アクセスログを含むリアルタイムのデータソースだけでなく、Clarity のようなリレーショナルシステムから抽出されたバッチデータ群が含まれます。今後はその他のデータソースの採取を計画しており、その対象に含まれるのはソーシャル...

Cardinal Health
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Cardinal Health

Cardinal Health による融合から生まれたのは、より安全で費用対効果の高いヘルスケアを実現することで、健康とウェルネスの未来の向上に焦点を当てたイノベーションラボです。融合チームは、一貫したケア、よりスマートなサプライチェーンの構築、分析を通じた新たな洞察の発見に注力しています。融合チームはデータアーキテクチャを最適化し豊かにするために、Hortonworks Data Platform を選択しました...

ZirMed
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ZirMed

医療情報管理ソリューションの主要プロバイダである ZirMed は、Windows 2.0 版 HDP を実行している Hadoop クラスタを構築しました。その結果、使用可能なストレージは 5 倍になり処理能力も上昇しましたが、すべてのコストは従来のエンタープライズ技術にかかっていたコストの 30%で済みました。ケンタッキー州ルイビルを拠点とする ZirMed は 1999 年に設立され、主要プロバイダで...

Mayo Clinic
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Mayo Clinic

Mayo Clinic は、ビッグデータ強化のためにHortonworks Data Platform(HDP)を使用しています。その対象には 70 以上の病院や診療所での臨床診療だけでなく、世界的にそのリーダーシップを認められた医学の研究および教育も含まれます。Mayo Clinic がリアルタイムで電子カルテ(EMR)からデータを取得する際に HDP が役立ちます-利用不可能だった新機能...

UC Irvine Health
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UC Irvine Health

UC Irvine Health は Hadoop と Hortonworks Data Platform を活用して、病院での医療活動や医学部の科学的研究を向上させています。このチームは医療行為を数値化することで、再入院の減少、新たな研究プロジェクトの高速化、分刻みでの患者のバイタルサイン監視を実現しています。1 つの Hadoop プラットフォームで 2 つの異なる...