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ビッグデータ予測分析

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概要

Past is prelude. Historical data provides signals that indicate what may happen in the future. By understanding signals coming from machines and sensors, server logs and other new data sources, organizations can use Hortonworks big data predictive analytics to predict future events and become more proactive.

Hadoop captures, stores and processes the large volumes of data streaming from connected devices and sensors that measure your business. A combination of Hadoop predictive analytics with a variety of data science and iterative machine-learning techniques can make confident real-time recommendations that reduce costs, improve safety, and inform investments.

予測分析が拓く価値への新たな道

予防的メンテナンス

Sensor data rapidly streams into companies and quickly grows to terabytes. Use HDP® Hadoop predictive analytics capabilities to predict when a piece of equipment may fail and then fix it before it breaks. A leading oilfield services company uses HDP to collect and analyze huge volumes of sensor data to anticipate equipment issues and perform maintenance before pumps break and jeopardize production.

石油ガス業界の Hadoop 活用事例

リソースの最適化

リソース使用を分析し、状況の変化に基づいて調整することにより、会社は限りあるリソースを最大限に活用することができます。HDP は、リソース要件をモデル化し、リアルタイムで調整するために必要なすべてのデータや処理エンジンを結集します。ある世界最大の電力会社では、膨大なスマートメーターデータをキャプチャし、より正確な消費を見通す予測分析を行なうために HDP を使用しています。これにより、生産と需要とを一致させ、電力供給を保ちつつ、不要な発電を回避します。

製造業界の Hadoop 活用事例

行動から得る洞察

リアルタイムのデータキャプチャおよび分析から履歴パターンを認識することで、手遅れになる前にいつどのように介入したらいいのかがわかります。結果の可能性を予測し、良い結果を最大化し、悪い結果を最小化する行動をとります。UC Irvine Health は積極的な介入として、病院の再入院の可能性を予測するために HDP を使用しています。鬱血性心不全の患者には体液貯留の傾向があり、これが体重増加を招きます。UCIH では心臓病患者を帰宅させる際に体重計を渡し、1 日 1 回体重をはかるよう指示します。体重データは無線で Hadoop に送信され、アルゴリズムにより再入院のリスクがある体重変化を特定すると、システムは臨床医にその事例を報告します。

UCIH のケーススタディ »

予測分析のユースケース

ユースケース 1
メディアの画像

マシンデータやセンサーデータの分析方法

Machines know things. Sensors stream low-cost, always-on data. Hadoop makes it easier for you to store and refine that data and identify meaningful patterns, providing you with the insight to make proactive business decisions using big data predictive analytics. See how Hadoop can be used to analyze heating, ventilation and air conditioning data to maintain ideal office temperatures and minimize expenses

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