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顧客データの単一ビュー

データの単一ビューで顧客を獲得、拡大、維持

クラウド Clickstream Analytics Solution Sheet

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概要

Businesses understand that the single view of customer delivers integrated and unified representation of all data for a complete and contextual understanding of customer behavior. Legacy data systems have been built with a one-to-one relationship between the end application and storage platform. For example, an accounting team manages a payment system with its database, the customer care team stores call logs in a CRM system, and a clinic stores patient data in an EMR platform. 
ApacheHadoop® helps create a single view of customer data and uncovers value that might have been within reach, but scattered across multiple interactions, channels, groups and platforms. Organizations can now leverage single customer view benefits like insights to better target, acquire and retain customers, identify opportunities, overcome challenges and grow revenues.

単一ビューが拓く価値への新たな道

新規顧客の獲得

Bring together customer and market data from new sources to target the best prospects. Tailor products to address emerging market opportunities and shifting customer tastes--both at the aggregate and individual levels.

One of the world’s largest retail websites generates 100s of megabytes of clickstream data every hour, but the ad impression and clickstream data were stored in separate platforms. By unifying data in HDP for single view of customer, the retailer optimized ad placement and improved its customer web experience.

広告業界の Hadoop 活用事例 »

既存の関係を拡大

製品やビジネスユニット別にサイロ化されていた断片化データをまとめることで、次に購入される製品をより正確に予測します。既存顧客の中から、更なる販売チャンスを特定して取引を成立させます。

大手通信会社は HDP を使用してプライマリアカウント所有者から人口動態を推測し、抱き合わせ販売による収益増加を図ります。顧客データを子アカウント情報と組み合わせることで、より鮮明な顧客像を把握して、彼らのニーズにより応えることができます。

通運業界のホワイトペーパー »

価値ある顧客を維持

Consolidate existing data with new data types and deliver consistency across different analytic tools. Coordinate and enrich customer-facing activities across multiple touch points to improve the overall customer experience.

A major retailer uses HDP to combine customer data across every system for a single view of customer. This allows the company to personalize service, improving the customer experience and increasing lifetime customer value.

小売業界のホワイトペーパー »

単一ビューのユースケース

ユースケース 1
メディアの画像

ウェブサイトのクリックストリームデータを可視化

How do you improve the chances that your online customers will complete a purchase? Hadoop makes it easier to analyze and then change how visitors behave on your website. Here you can see how an online retailer optimized buying paths to reduce bounce rates and improve conversions. HDP can help you capture and refine website clickstream data for a single view of customer to exceed your company’s e-commerce goals. The tutorial that comes with this video describes how to refine raw clickstream data using HDP.

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ユースケース 2
メディアの画像

ソーシャルメディアと顧客センチメントを分析

Hadoop を使用すると、Twitter、Facebook、その他のソーシャルメディアでの会話を掘り起こして、御社や競合についての顧客センチメントを分析することができます。より多くのソーシャルなビッグデータがあれば、よりター​​ゲットを絞った、リアルタイムでの意思決定が可能になります。この動画のチュートリアルでは、HDP を使用して生の Twitter データを精緻化する方法について説明します。

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