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顧客データの単一ビュー

データの単一ビューで顧客を獲得、拡大、維持

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概要

企業はレガシーデータシステムを構築しましたが、それはエンドアプリケーションとストレージプラットフォームとの間で 1 対 1 の関係で構築されています。たとえば、会計チームはデータベースで決済システムを管理し、顧客ケアチームは CRM システムでコールログを保管し、クリニックは EMR プラットフォームで患者データを保管します。
ApacheHadoop® はデータの単一ビューを作成するのに役立ちます。手の届くところにあったのに、複数の相互作用、チャネル、グループ、プラットフォームへと散らばってしまったかもしれない価値を明らかにします。

単一ビューが拓く価値への新たな道

新規顧客の獲得

新しいソースから得た顧客や市場のデータをまとめて、最善の見込みを発見します。総合的観点からも個人的観点からも製品を調整して、新たな市場機会と移りゆく顧客の好みに対応します。

世界最大のある小売ウェブサイトは、毎時間何百メガバイトものクリックストリームデータを生成してますが、広告インプレッションとクリックストリームデータは別のプラットフォームに保管されていました。HDP でデータを統一することで、小売業者は広告プレースメントを最適化し、ウェブにおけるカスタマーエクスペリエンスを改善しました。

広告業界の Hadoop 活用事例 »

既存の関係を拡大

製品やビジネスユニット別にサイロ化されていた断片化データをまとめることで、次に購入される製品をより正確に予測します。既存顧客の中から、更なる販売チャンスを特定して取引を成立させます。

大手通信会社は HDP を使用してプライマリアカウント所有者から人口動態を推測し、抱き合わせ販売による収益増加を図ります。顧客データを子アカウント情報と組み合わせることで、より鮮明な顧客像を把握して、彼らのニーズにより応えることができます。

通運業界のホワイトペーパー »

価値ある顧客を維持

既存データを新しいデータタイプと統合し、異なる分析ツール間から一貫性を提供します。複数の接点における顧客対応活動を調整、強化して、全体的なカスタマーエクスペリエンスを改善します。

大手小売業者は HDP を使用して、システム全体の顧客データを組み合わせ、顧客の単一ビューを形成します。これにより、同社はサービスをパーソナライズし、カスタマーエクスペリエンスを改善し、顧客の生涯価値を高めることができます。

小売業界のホワイトペーパー »

単一ビューのユースケース

ユースケース 1
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ウェブサイトのクリックストリームデータを可視化

どのようにすれば、オンラインのお客様が購入を完了する可能性を高める事ができるでしょうか?Hadoop は、御社のウェブサイトの訪問者の行動の分析を容易にし、最終的には行動の変化を促すことができます。ここでオンライン小売業者は、バウンスレートを下げ、コンバージョンを改善するためにどのように購入経路が最適化されたかを見ることができます。HDP は御社がウェブサイトのクリックストリームデータをキャプチャし、E コマースの目標を超えるお手伝いをすることができます。この動画のチュートリアルでは、HDP を使用して生のクリックストリームデータを精緻化する方法について説明します。

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ユースケース 2
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ソーシャルメディアと顧客センチメントを分析

Hadoop を使用すると、Twitter、Facebook、その他のソーシャルメディアでの会話を掘り起こして、御社や競合についての顧客センチメントを分析することができます。より多くのソーシャルなビッグデータがあれば、よりター​​ゲットを絞った、リアルタイムでの意思決定が可能になります。この動画のチュートリアルでは、HDP を使用して生の Twitter データを精緻化する方法について説明します。

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