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Hortonworks Sandbox Tutorials
for Apache Hadoop

Hortonworks Sandbox のチュートリアルで、Hadoop を始めてみましょう。

Hadoop を使用した開発

Hadoop を使って開発を始めましょう。これらのチュートリアルは、Hadoop を使用した開発に徐々に慣れていただけるように作られています。

HDP の Apache Spark

Introduction Apache Spark is a fast, in-memory data processing engine with elegant and expressive development APIs in Scala, Java, Python, and R that allow data workers to efficiently execute machine learning algorithms that require fast iterative access to datasets (see Spark API Documentation for more info). Spark on Apache Hadoop YARN enables deep integration with […]

Introduction This tutorial walks you through many of the newer features of Spark 1.6.2 on YARN. With YARN, Hadoop can now support many types of data and application workloads; Spark on YARN becomes yet another workload running against the same set of hardware resources. Prerequisites This tutorial is a part of series of hands-on tutorials […]

Introduction Apache Zeppelin is a web-based notebook that enables interactive data analytics. With Zeppelin, you can make beautiful data-driven, interactive and collaborative documents with a rich set of pre-built language backends (or interpreters) such as Scala (with Apache Spark), Python (with Apache Spark), SparkSQL, Hive, Markdown, Angular, and Shell. With a focus on Enterprise, Zeppelin […]

Introduction In this tutorial, we will introduce the basic concepts of Apache Spark DataFrames in a hands-on lab. We will also introduce the necessary steps to get up and running with Apache Zeppelin on a Hortonworks Data Platform (HDP) Sandbox. Prerequisites Download and Install HDP Hortonworks Sandbox Or deploy the HDP Sandbox in the Azure […]

Introduction In this tutorial, we will give you a taste of the powerful Machine Learning libraries in Apache Spark via a hands-on lab. We will also introduce the necessary steps to get you up and running with Apache Zeppelin on a Hortonworks Data Platform (HDP) Sandbox. Prerequisites Please ensure you complete the prerequisites before proceeding […]

Introduction The technical preview of the Spark-HBase connector was developed by Hortonworks along with Bloomberg. The connector leverages Spark SQL Data Sources API introduced in Spark-1.2.0. It bridges the gap between the simple HBase Key Value store and complex relational SQL queries and enables users to perform complex data analytics on top of HBase using […]

Hello World

Introduction In this tutorial, you will learn about the different features available in the HDF sandbox. HDF stands for Hortonworks DataFlow. HDF was built to make processing data-in-motion an easier task while also directing the data from source to the destination. You will learn about quick links to access these tools that way when you […]

Introduction This tutorial is aimed for users who do not have much experience in using the Sandbox. We will install and explore the Sandbox on virtual machine and cloud environments. We will also navigate the Ambari user interface. Let’s begin our Hadoop journey. Prerequisites Downloaded and Installed Hortonworks Sandbox Allow yourself around one hour to […]

This tutorial will help you get started with Hadoop and HDP. We will use an Internet of Things (IoT) use case to build your first HDP application.

通勤者にとって交通渋滞は問題です。都市計画者のチームは、交通パターンに基づいて新たな高速道路の建設場所を検討します。当初、交通データを分析する上でリアルタイムデータが問題となっていたのは、集計済みの履歴交通量報告書を使用していたためです。チームはリアルタイムデータ統合に、移動中のデータを採取、フィルタ、保管する能力を活用することができる NiFi を選択しました。チームが NiFi を使用して、交通パターンをより深く理解し、新たな高速道路の建設場所を決定した方法をご覧ください。

This tutorial will go through the introduction of Apache HBase and Apache Phoenix along with the new Backup and Restore utility in HBase that has been introduced in HDP 2.5. Enjoy HADOOPING!!

This Hadoop tutorial shows how to Process Data with Hive using a set of driver data statistics.

This Hadoop tutorial shows how to Process Data with Apache Pig using a set of driver data statistics.

In this tutorial, we will load and review data for a fictitious web retail store in what has become an established use case for Hadoop: deriving insights from large data sources such as web logs.

how to get started with Cascading and Hortonworks Data Platform using the Word Count Example.

このチュートリアルを完了できない場合:ご質問やご連絡は、Hortonworks Community Connection にお願いします。この第 2 チュートリアルでは、Java のデベロッパーとして Cascading および Hortonworks Data Platform (HDP) について学べます。その他のチュートリアル:HDP 2.3 の Cascading によるワードカウント、HDP の Cascading による Sandbox ログパーシング […]

Cascading パターンを使って、予測モデルマークアップ言語 (PMML)を、SAS、R、MicroStrategy から、Hadoop に迅速に移動させ、規模を拡大して展開する方法を学びます。

Introduction Hive LLAP combines persistent query servers and intelligent in-memory caching to deliver blazing-fast SQL queries without sacrificing the scalability Hive and Hadoop are known for. This tutorial will show you how to try LLAP on your HDP 2.5 Sandbox and experience its interactive performance firsthand using a BI tool of your choice (Tableau will […]

Introduction Apache HBase is a NoSQL database in the Hadoop eco-system. Many business intelligence tool and data analytic tools lack the ability to work with HBase data directly. Apache Phoenix enables you to interact with HBase using SQL. In HDP 2.5, we have introduced support for ODBC drivers. With this, you can connect any ODBC […]

Apache Storm を使って、Hadoop のリアルタイム・ストリーミングデータを Hortonworks Data Platform で処理する方法を学びます。

How to use Apache Tez and Apache Hive for Interactive Query with Hadoop and Hortonworks Data Platform 2.5

このチュートリアルでは、HDFS に保存されたインデックス(Solr データファイル)を使って Hadoop で Solr を実行する方法と、インデックスファイルに MapReduce のジョブを使用する方法を学びます。

Apache Falcon を使って、Hadoop および Hortonworks Data Platform 2.1 のためにエンドツーエンドのデータパイプラインやポリシーを定義する方法を学びます。

Standard SQL provides ACID operations through INSERT, UPDATE, DELETE, transactions, and the more recent MERGE operations. These have proven to be robust and flexible enough for most workloads. Hive offers INSERT, UPDATE and DELETE, with more of capabilities on the roadmap.

はじめに:Hadoop 開発者のためのこのチュートリアルでは、Apache Hadoop のコアコンセプトを探り、MapReduce プログラムを書くプロセスを検証します。前提条件:最新の Hortonworks Sandbox がダウンロードおよびインストールされていること Hortonworks Sandbox のコツを学ぶ Hadoop の概要 ステップ 1:Apache Hadoop のコアコンセプトを探る 1.1 MapReduce とは?1.2 […]

Real World Examples

多くのお客様から非常によくいただくリクエストは、たとえばスキャンした PNG ファイルのテキストなど、画像ファイル中でテキストをインデックスすることです。このチュートリアルでは、それを SOLR を使って行う方法を段階的に説明します。前提条件:Hortonworks Sandbox がダウンロードされていること、「HDP Sandbox のコツを学ぶ」のチュートリアルを完了していること。ステップバイステップ・ガイド […]

はじめに:Apache Falcon は、複製、ライフサイクル管理、系列、トレーサビリティによって、データの設定を簡易化します。 これにより、Hadoop コンポーネント間で一貫したデータガバナンスが実現します。シナリオ:このチュートリアルでは、メールデータを複数の国内の HDP 2.2 クラスタで処理し、その後 1 時間ごとにクラウドでバックアップするというシナリオで[...]

Learn to ingest the real-time data from car sensors with NiFi and send it to Hadoop. Use Apache Kafka for capturing that data in between NiFi and Storm for scalability and reliability. Deploy a storm topology that pulls the data from Kafka and performs complex transformations to combine geolocation data from trucks with sensor data from trucks and roads. Once all sub projects are completed, deploy the driver monitor demo web application to see driver behavior, predictions and drools data in 3 different map visualizations.

How do you improve the chances that your online customers will complete a purchase? Hadoop makes it easier to analyze and then change how visitors behave on your website. Here you can see how an online retailer optimized buying paths to reduce bounce rates and improve conversions. HDP can help you capture and refine website clickstream data to exceed your company’s e-commerce goals. The tutorial that comes with this video describes how to refine raw clickstream data using HDP.

セキュリティ違反は避けられません。 違反が起こった時、サーバーログ分析が脅威を特定する一助となり、そして将来的にはあなた自身を守ってくれます。Hadoop は、フォレンジクスを高速化し、ログデータをより長期間保持し、IT ポリシーへの順守を示すことで、サーバーログ分析を次のレベルへと引き上げます。この動画のチュートリアルでは、HDP を使用して生のサーバログデータを精緻化する方法について説明します。

Hadoop を使用すると、Twitter、Facebook、その他のソーシャルメディアでの会話を掘り起こして、御社や競合についての顧客センチメントを分析することができます。より多くのソーシャルなビッグデータがあれば、よりター​​ゲットを絞った、リアルタイムでの意思決定が可能になります。この動画のチュートリアルでは、HDP を使用して生の Twitter データを精緻化する方法について説明します。

マシンは知っています。 センサーは、低コストで常時接続されているデータをストリーミングします。Hadoop を使うと、データの保管や精緻化、意義あるデータパターンの特定が容易になり、予測分析を使用して、先を見越したビジネス決断を下すことができる洞察が得られます。費用を最小限に抑えながら理想的なオフィスの温度を維持するために、Hadoop を使って暖房、換気、空調データを分析する方法をご覧ください。

RADAR は、ITC の便利なツール(NLP および市場心理分析エンジン)を使用して構築された、リテーラーのためのソフトウェアソリューションであり、Hadoop 技術を活用し...

はじめに:H2Oは、0xdata のオープンソースのメモリソリューションで、ビッグデータに関する予測分析に使用します。強力なアルゴリズムに分布と並列性をもたらす、この数学、機械学習エンジンにより、より良い予測とより正確なモデルをより速く実現することが可能です。これまでの R や JSON といった API と、[...]

Hadoop アドミニストレーション

Hadoop アドミニストレーションを始めましょう。これらのチュートリアルは、Hadoop の管理に徐々に慣れていただけるように作られています。

Hortonworks Sandbox

オペレーション

Introduction The Azure cloud infrastructure has become a common place for users to deploy virtual machines on the cloud due to its flexibility, ease of deployment, and cost benefits. Microsoft has expanded Azure to include a marketplace with thousands of certified, open source, and community software applications and developer services, pre-configured for Microsoft Azure. This […]

Introduction The Hortonworks Sandbox running on Azure requires opening ports a bit differently than when the sandbox is running locally on Virtualbox or Docker. We’ll walk through how to open a port in Azure so that outside connections make their way into the sandbox, which is a Docker container inside an Azure virtual machine. Note: […]

はじめに:Apache Falcon は、Hadoop クラスタ上でのデータパイプライン処理と管理を簡素化するためのフレームワークです。遅延データ処理のサポートや再試行ポリシーで、新しいワークフローやパイプラインのオンボードを格段に簡素化します。これにより、さまざまなデータと処理するエレメントの関係の定義づけや、Hive/HCatalog などのメタストア/カタログとの統合が容易になります。ついに […]

はじめに:Apache Falcon は、Hadoop クラスタ上でのデータパイプライン処理と管理を簡易化するためのフレームワークです。クラスタやアーカイブ等の保持、複製などのデータ管理サービスを提供します。遅延データ処理のサポートや再試行ポリシーで、新しいワークフローやパイプラインのオンボードを格段に簡易化します。これにより、簡単に関係を定義し[...]

Introduction In this tutorial, we will explore how to quickly and easily deploy Apache Hadoop with Apache Ambari. We will spin up our own VM with Vagrant and Apache Ambari. Vagrant is very popular with developers as it lets one mirror the production environment in a VM while staying with all the IDEs and tools in the comfort […]

はじめに:Apache Falcon は、Hadoop クラスタ上でのデータパイプライン処理と管理を簡素化するためのフレームワークです。遅延データ処理のサポートや再試行ポリシーで、新しいワークフローやパイプラインのオンボードを格段に簡素化します。これにより、さまざまなデータと処理するエレメントの関係の定義づけや、Hive/HCatalog などのメタストア/カタログとの統合が容易になります。ついに […]

Introduction In this tutorial we are going to explore how we can configure YARN Capacity Scheduler from Ambari. YARN’s Capacity Scheduler is designed to run Hadoop applications in a shared, multi-tenant cluster while maximizing the throughput and the utilization of the cluster. Traditionally each organization has it own private set of compute resources that have […]

Apache Hadoop clusters grow and change with use. Maybe you used Apache Ambari to build your initial cluster with a base set of Hadoop services targeting known use cases and now you want to add other services for new use cases. Or you may just need to expand the storage and processing capacity of the […]

弊社が以前発表したスナップショット作成機能は、重要な企業データセットをユーザーエラーやアプリケーションエラーから保護することを目的としています。HDFS Snapshots はファイルシステムの読み出し専用ポイントインタイム・コピーです。スナップショットはファイルシステムのサブツリーまたはファイルシステム全体をコピーすることができ、高性能で信頼性の高いものです。スナップショットの作成はアトミックで […]

このチュートリアルでは、Windows 7 上で Hortonworks ODBC ドライバをインストールして設定する方法を学びます。

Real World Examples

Introduction This tutorial is aimed for users who do not have much experience in using the Sandbox. We will install and explore the Sandbox on virtual machine and cloud environments. We will also navigate the Ambari user interface. Let’s begin our Hadoop journey. Prerequisites Downloaded and Installed Hortonworks Sandbox Allow yourself around one hour to […]

セキュリティ

このチュートリアルでは、HDP 高度セキュリティのポリシーを使用してエンタープライズデータレイクを保護し、中央化された HDP セキュリティ管理コンソールから、HDFS、Hive、HBase のリソースにアクセスするユーザーを監査する方法を学びます。

はじめに:Apache Ranger は、Hadoop クラスタのセキュリティへの包括的なアプローチを提供します。認可、アカウンティング、データ保護といった企業セキュリティのコア要件に対して、セキュリティポリシー管理の中心的役割を果たします。Apache Ranger は、Hadoop 内のバッチ、対話型SQL、リアルタイムの Hadoop ワークロード全体で、組織的な施行のためにベースラインの機能をすでに拡張しています。このチュートリアルでは、[...]

Introduction Hortonworks has recently announced the integration of Apache Atlas and Apache Ranger, and introduced the concept of tag or classification based policies. Enterprises can classify data in Apache Atlas and use the classification to build security policies in Apache Ranger. This tutorial walks through an example of tagging data in Atlas and building a […]

Hortonworks® の Protegrity Avatar™ は、HDP ネイティブセキュリティの機能を、Protegrity Vaultless Tokenization(PVT)、拡張された HDFS 暗号化、Protegrity の Enterprise Security Administrator で拡張し、データ保護ポリシー、キー管理、監査の高度化を図ります。Hortonworks Sandbox 版 Protegrity Avatar のアドオンやチュートリアルでは、次のような内容を学びます:フィールドレベルのデータの保護や保護解除には、ポリシーベースの[...]

The hosted Hortonworks Sandbox from Bit Refinery provides an easy way to experience and learn Hadoop with ease. All the tutorials available from HDP work just as if you were running a localized version of the Sandbox. Here is how our “flavor” of Hadoop interacts with the Hortonworks platform: alt text Our new tutorial will […]

Introduction Hortonworks introduced Apache Atlas as part of the Data Governance Initiative, and has continued to deliver on the vision for open source solution for centralized metadata store, data classification, data lifecycle management and centralized security. Atlas is now offering, as a tech preview, cross component lineage functionality, delivering a complete view of data movement […]

Introduction In this tutorial we will walk through the process of Configuring Apache Knox and LDAP services on HDP Sandbox Run a MapReduce Program using Apache Knox Gateway Server Prerequisites Download Hortonworks 2.5 Sandbox. Complete the Learning the Ropes of the Hortonworks Sandbox tutorial, you will need it for logging into Ambari. Outline Concepts 1: […]

Introduction HDP 2.5 ships with Apache Knox 0.6.0. This release of Apache Knox supports WebHDFS, WebHCAT, Oozie, Hive, and HBase REST APIs. Apache Hive is a popular component used for SQL access to Hadoop, and the Hive Server 2 with Thrift supports JDBC access over HTTP. The following steps show the configuration to enable a […]

どんなシステムでも、セキュリティを確保するには保護層を実装する必要があります。 アクセス制御リスト(ACL)は、通常データに適用され、承認されたエンティティへのデータアクセスを制限します。データアクセスにおけるすべての層に ACL を適用することは、システムを守る上で大変重要です。Hadoop の層はこの図に描かれており、この中で[...]

セキュリティとガバナンス

Introduction Hortonworks has recently announced the integration of Apache Atlas and Apache Ranger, and introduced the concept of tag or classification based policies. Enterprises can classify data in Apache Atlas and use the classification to build security policies in Apache Ranger. This tutorial walks through an example of tagging data in Atlas and building a […]

Introduction Hortonworks introduced Apache Atlas as part of the Data Governance Initiative, and has continued to deliver on the vision for open source solution for centralized metadata store, data classification, data lifecycle management and centralized security. Atlas is now offering, as a tech preview, cross component lineage functionality, delivering a complete view of data movement […]

データサイエンティストとアナリストのための Hadoop

Hadoop でデータ分析を始めましょう。これらのチュートリアルは、Hadoop でデータを最大限に活用するお手伝いをします。

パートナーからの声

はじめに:JReport は、Apache Hive の JDBC ドライバを使用して Hortonworks Data Platform 2.3 からデータを簡単に抽出し可視化することができる、組み込み BI レポーティングツールです。レポート、ダッシュボード、データ分析を作成することが可能で、後で自分のアプリケーションに組み込むこともできます。このチュートリアルでは、次のステップをご説明します[...]

Pivotal HAWQ は、Hortonworks Data Platform(HDP)上の超並列機械学習能力と結合して、低遅延分析 SQL クエリのための強力なサポートを提供します。HAWQ は Hadoop ツールにおいて、世界で最も先進的な SQL です。MADlib と呼ばれる大規模なデータサイエンスライブラリにより、最も豊富な SQL ダイアレクトを、ミリ秒単位のクエリ応答時間で提供します。HAWQ は発見に基づいた分析を可能にし[...]

Introduction to Data Analysis with Hadoop

Introduction Hadoop has always been associated with BigData, yet the perception is it’s only suitable for high latency, high throughput queries. With the contribution of the community, you can use Hadoop interactively for data exploration and visualization. In this tutorial you’ll learn how to analyze large datasets using Apache Hive LLAP on Amazon Web Services […]

Introduction R is a popular tool for statistics and data analysis. It has rich visualization capabilities and a large collection of libraries that have been developed and maintained by the R developer community. One drawback to R is that it’s designed to run on in-memory data, which makes it unsuitable for large datasets. Spark is […]

This Hadoop tutorial shows how to Process Data with Hive using a set of driver data statistics.

This Hadoop tutorial shows how to Process Data with Apache Pig using a set of driver data statistics.

How to use Apache Tez and Apache Hive for Interactive Query with Hadoop and Hortonworks Data Platform 2.5

このチュートリアルでは、Windows 7 上で Hortonworks ODBC ドライバをインストールして設定する方法を学びます。

この Hadoop チュートリアルでは、Pig の実用的知識を得ることができるほか、実際に Pig スクリプトを作成して、最も重要なデータ操作およびタスクを実行します。

This Hadoop tutorial shows how to use HCatalog, Pig and Hive to load and process data using a driver data statistics.

Learn how to visualize data using Microsoft BI and HDP with 10 years of raw stock ticker data from NYSE.

このチュートリアルでは、Hadoop 環境のテストデータを素早く作成するために、Talend に Sandbox を接続する方法を学びます。

このチュートリアルでは、Revolution R Enterprise への理解を深め、どのように Hortonworks Sandbox と機能するかを学びます。ODBC を使用して Sandbox から抽出されたデータファイルは、次いで Revolution R Enterprise 内の R 機能を使用して分析されます。

はじめに:Qlik™ が開発した QlikView(ビジネスディスカバリーツール)チュートリアルにようこそ。このチュートリアルは、短期間で QlikView に接続し、Hosrotworks Sandbox または Hortonworks Data Platform (HDP) からデータにアクセスするお手伝いをします。QlikView により、パーソナライズされた分析を素早く実現し、Sandbox 内のデータに関する洞察を得ることができ […]

Real World Examples

How do you improve the chances that your online customers will complete a purchase? Hadoop makes it easier to analyze and then change how visitors behave on your website. Here you can see how an online retailer optimized buying paths to reduce bounce rates and improve conversions. HDP can help you capture and refine website clickstream data to exceed your company’s e-commerce goals. The tutorial that comes with this video describes how to refine raw clickstream data using HDP.

セキュリティ違反は避けられません。 違反が起こった時、サーバーログ分析が脅威を特定する一助となり、そして将来的にはあなた自身を守ってくれます。Hadoop は、フォレンジクスを高速化し、ログデータをより長期間保持し、IT ポリシーへの順守を示すことで、サーバーログ分析を次のレベルへと引き上げます。この動画のチュートリアルでは、HDP を使用して生のサーバログデータを精緻化する方法について説明します。

Hadoop を使用すると、Twitter、Facebook、その他のソーシャルメディアでの会話を掘り起こして、御社や競合についての顧客センチメントを分析することができます。より多くのソーシャルなビッグデータがあれば、よりター​​ゲットを絞った、リアルタイムでの意思決定が可能になります。この動画のチュートリアルでは、HDP を使用して生の Twitter データを精緻化する方法について説明します。

マシンは知っています。 センサーは、低コストで常時接続されているデータをストリーミングします。Hadoop を使うと、データの保管や精緻化、意義あるデータパターンの特定が容易になり、予測分析を使用して、先を見越したビジネス決断を下すことができる洞察が得られます。費用を最小限に抑えながら理想的なオフィスの温度を維持するために、Hadoop を使って暖房、換気、空調データを分析する方法をご覧ください。

RADAR は、ITC の便利なツール(NLP および市場心理分析エンジン)を使用して構築された、リテーラーのためのソフトウェアソリューションであり、Hadoop 技術を活用し...

はじめに:H2Oは、0xdata のオープンソースのメモリソリューションで、ビッグデータに関する予測分析に使用します。強力なアルゴリズムに分布と並列性をもたらす、この数学、機械学習エンジンにより、より良い予測とより正確なモデルをより速く実現することが可能です。これまでの R や JSON といった API と、[...]

パートナーからの統合ガイド

これらのチュートリアルでは、パートナーアプリケーションとの重要な統合ポイントを紹介しています。

このチュートリアルでは、Hortonworks Sandbox 上に構築された Datameer Playground を使用して、小売業の顧客の 360 度ビューを実践する方法を学びます。

このチュートリアルでは、ETL を実行して、Hortonworks Sandbox 内に MapReduce ジョブを構築する方法を学びます。

このチュートリアルでは、Hadoop 環境のテストデータを素早く作成するために、Talend に Sandbox を接続する方法を学びます。

Cascading パターンを使って、予測モデルマークアップ言語 (PMML)を、SAS、R、MicroStrategy から、Hadoop に迅速に移動させ、規模を拡大して展開する方法を学びます。

Hortonworks Sandbox からデータにアクセスするため、BIRT(Business Intelligence and Reporting Tools)の設定方法を学びます。BIRT は 250 万人以上のデベロッパーによって使用されており、Java / J2EE アプリケーションにパーソナライズされた洞察や分析を迅速に獲得します。

Hortonworks Sandbox バージョン 2.0 と Hortonworks Data Platform 2.0 を Hunk™ に接続: Hadoop 版 Splunk 分析Hunk は、Hadoop にネイティブに存在するデータを迅速に調査、分析、可視化するための統合プラットフォームを提供しています。

ビジネスの速度でビッグデータを活用するため、Hortonworks Sandbox で製品(SQL Anywhere、Sybase IQ、BusinessObjects BI、HANA、Lumira)の SAP ポートフォリオを設定する方法を学びます。

MicroStrategy では、Hadoop における SQL アクセスのデファクトスタンダードとして、ODBC 接続を介して Apache Hive を使用しています。MicroStrategy から Hadoop および Hortonworks Sandbox へへの接続の確立がここに示されています

このチュートリアルでは、Revolution R Enterprise への理解を深め、どのように Hortonworks Sandbox と機能するかを学びます。ODBC を使用して Sandbox から抽出されたデータファイルは、次いで Revolution R Enterprise 内の R 機能を使用して分析されます。

Learn how to visualize data using Microsoft BI and HDP with 10 years of raw stock ticker data from NYSE.

はじめに:Qlik™ が開発した QlikView(ビジネスディスカバリーツール)チュートリアルにようこそ。このチュートリアルは、短期間で QlikView に接続し、Hosrotworks Sandbox または Hortonworks Data Platform (HDP) からデータにアクセスするお手伝いをします。QlikView により、パーソナライズされた分析を素早く実現し、Sandbox 内のデータに関する洞察を得ることができ […]

how to get started with Cascading and Hortonworks Data Platform using the Word Count Example.

はじめに:H2Oは、0xdata のオープンソースのメモリソリューションで、ビッグデータに関する予測分析に使用します。強力なアルゴリズムに分布と並列性をもたらす、この数学、機械学習エンジンにより、より良い予測とより正確なモデルをより速く実現することが可能です。これまでの R や JSON といった API と、[...]

RADAR は、ITC の便利なツール(NLP および市場心理分析エンジン)を使用して構築された、リテーラーのためのソフトウェアソリューションであり、Hadoop 技術を活用し...

このチュートリアルでは、Sqrrl と HDP でグラフデータを読み込み、分析する方法を学びます。Sqrrl は Hortonworks Sandbox と提携し、HDP 2.1 を実行する Sqrrl の最新版 Test Drive VM の有用性を発表しました。これは、ユーザーが Sqrrl の機能を試す際にストレスのない方法を提供し[...]

This use case is the sentiment analysis and sales analysis with Hadoop and MySQL. It uses one Hortonworks Data Platform VM for the twitter sentiment data and one MySQL database for the sales
data.

Hortonworks® の Protegrity Avatar™ は、HDP ネイティブセキュリティの機能を、Protegrity Vaultless Tokenization(PVT)、拡張された HDFS 暗号化、Protegrity の Enterprise Security Administrator で拡張し、データ保護ポリシー、キー管理、監査の高度化を図ります。Hortonworks Sandbox 版 Protegrity Avatar のアドオンやチュートリアルでは、次のような内容を学びます:フィールドレベルのデータの保護や保護解除には、ポリシーベースの[...]

Download the turn-key Waterline Data Sandbox preloaded with HDP, Waterline Data Inventory and sample data with tutorials in one package. Waterline Data Inventory enables users of Hadoop to find, understand, and govern data in their data lake. How do you get the Waterline Data advantage? It’s a combination of automated profiling and metadata discovery, and […]

The hosted Hortonworks Sandbox from Bit Refinery provides an easy way to experience and learn Hadoop with ease. All the tutorials available from HDP work just as if you were running a localized version of the Sandbox. Here is how our “flavor” of Hadoop interacts with the Hortonworks platform: alt text Our new tutorial will […]

Hadoop is fast emerging as a mainstay in enterprise data architectures. To meet the increasing demands of business owners and resource constraints, IT teams are challenged to provide an enterprise grade cluster that can be consistently and reliably deployed. The complexities of the varied Hadoop services and their requirements make it more onerous and time […]